Proteomic analysis of eleven tissues in the Chinese giant salamander (Andrias davidianus)
Notice bibliographique
Résumé
The Chinese giant salamander (Andrias davidianus, CGS) is the largest extant amphibian species in the world. Global quantitative proteome analysis of multiple tissues would indicate tissue-specific physiological processes and clarify the function of each protein from a whole-organism perspective. This study performed proteome analysis of eleven tissues collected from adult CGSs using iTRAQ coupled with LC-MS/MS technology. Based on the predicted protein database from previously obtained CGS transcriptome data, 2153 proteins were identified for subsequent analysis. A weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) clustered 2153 proteins into 17 co-expressed modules, which will be useful for predicting the functions of unannotated proteins. The protein levels of molecular complexes with housekeeping functions, such as ribosomes, spliceosomes and mitochondrial respiratory chain complexes, were tightly regulated in different tissues of the CGS, as they are in mammalian tissues. Transcription regulator, pathway and bio-functional analysis of tissue-specific proteins showed that highly expressed proteins largely reflected the physiological functions of specific tissues. Our data, as an initial atlas of protein expression of an amphibian species, will be useful for further molecular biology research on CGS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».