Acute Calcium Pyrophosphate Crystal Arthritis Flare Rate and Risk Factors for Recurrence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Little is known about acute calcium pyrophosphate (CPP) crystal arthritis flare rates and risk factors for recurrence. We characterized flares and determined the rate and predictors of acute CPP crystal arthritis flares in an academic medical center cohort. METHODS: We performed a retrospective cohort study among a random sample of patients with acute CPP crystal arthritis identified in the Partners HealthCare electronic medical record, 1991-2017. Flare was defined as self-limited, acute-onset synovitis with synovial fluid CPP crystals and/or chondrocalcinosis, not better explained by another cause. We calculated incidence rates (IR) for acute CPP crystal arthritis flare among all subjects and by sex. We estimated HR for recurrent flare using univariate Cox models that accounted for within-person correlated data. RESULTS: We identified 70 patients with acute CPP crystal arthritis with a total of 111 flares. Recurrent flares occurred in 24% of patients; half of flares occurred in a previously unaffected joint. The acute CPP crystal arthritis flare rate was 11.4 per 100 person-years overall (95% CI 8.2-15.4), 14.2 in women (95% CI 9.6-0.1), and 7.1 in men (95% CI 3.4-13.0). Cancer (HR 2.98, 95% CI 1.33-6.68) and chronic kidney disease (HR 2.92, 95% CI 1.10-7.76) were associated with a higher rate for recurrent flare. CONCLUSION: Recurrent flares occurred in about one-fourth of patients with acute CPP crystal arthritis and often occurred in previously unaffected joints. The acute CPP crystal arthritis flare rate was twice as high in women as in men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».