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Enregistrement W2983820398 · doi:10.11575/prism/37235

Improving immigrants' physical and mental health through volunteering

2019· dissertation· en· W2983820398 sur OpenAlexaboutno aff
Ka Kei Jacky Liu

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationMental healthPsychologyGerontologyPolitical scienceSociologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With one fifth of the total population being immigrants, Canada has been one of the most attractive countries as a destination for immigration. Normally, immigrants who have greater human capital and better health are invited to migrate. As a result, most immigrants have better health than their local-born counterparts, which is known as the healthy immigrant effect. However, such effect gradually dissipates, partially due to a lack of social capital. Studies suggest that social capital and immigrants‘ sense of belonging can be enhanced through volunteering by immigrants. Both volunteering and sense of belonging are important social determinants for one‘s health status. This study aims to examine the relationships between volunteering, sense of belonging, and health among immigrants in Canada. It is hypothesized that volunteering positively predicts immigrants‘ physical and mental health and these associations are mediated by sense of belonging. Utilizing a population-based data, 6784 foreign-born participants were selected. Variables such as volunteering, sense of community belonging, physical and mental health as well as other control variables (education, age, visible minority status, income, years residing in Canada, importance of religious and spiritual beliefs, and sex) were used. Two mediation analyses were then conducted. The results revealed that not only does volunteering have a positive prediction on immigrants‘ physical and mental health, it also positively predicts their sense of belonging. Simultaneously, sense of belonging serves as a mediator on the pathways between volunteering and both physical as well as mental health. Such pathways were found significant after taking the control variables into account. This finding validates the significance of volunteering as a civic engagement activity in its association with immigrants‘ integration in Canadian society and their health. It is pivotal to utilize immigrants‘ strengths and empower them to participate socially, culturally, economically, and politically in society. Volunteering by immigrants appears to be a way to achieve this participation. This thesis sheds light on volunteering programs for social workers and human service professionals to instil immigrants‘ sense of community belonging. Ultimately, it can help build immigrants‘ social capital and uphold their health statuses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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