Effet du traitement parodontal chez des patients atteints de polyarthrite rhumatoïde : essai clinique randomisé ESPERA
Notice bibliographique
Résumé
Évaluer l’effet du traitement parodontal sur les paramètres cliniques et biochimiques de la polyarthrite rhumatoïde (PR) et la qualité de vie chez des patients atteints d’une PR modérément active et d’une parodontite. Dans cet essai ouvert, randomisé et contrôlé, des sujets atteints de PR (n = 22) ont été affectés à un traitement parodontal « immédiat » ou « différé » (détartrage et débridement radiculaire non chirurgical complet, antibiothérapie par voie systémique et instructions d’hygiène orale). Le critère de jugement principal a été le changement du DAS28 (avec vitesse de sédimentation) à 3 mois. La qualité de vie générale et la qualité de vie relative à la santé bucco-dentaire ont été évaluées. La santé parodontale s’est considérablement améliorée après le traitement parodontal (surface enflammée de la gencive, p = 0,03). Le traitement parodontal n’a entraîné ni évènement indésirable ni amélioration de DAS28 (différence moyenne ajustée avec un intervalle de confiance à 95 % de −0,03[−0,98 ; 0,92]). Aucune amélioration de la qualité de vie générale n’a été constatée après le traitement parodontal ni aucun effet significatif sur la qualité de vie bucco-dentaire, malgré une tendance positive dans le domaine « impacts psychologiques » (0,13[− 0,07 ; 0,33], p = 0,20). Bien qu’aucun effet du traitement parodontal sur les paramètres de la PR n’ait été identifié, cet essai fournit des données importantes pour recommander les soins parodontaux chez les patients atteints de PR. Le traitement parodontal est sûr et réduit l’inflammation orale avec un effet possible sur la qualité de vie bucco-dentaire. Comme la parodontite et la PR sont des maladies chroniques complexes et multifactorielles, il est probable que les approches centrées sur le patient impliquant à la fois les professionnels de la santé bucco-dentaire et les rhumatologues contribueront à optimiser les soins aux patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».