Loop-mediated isothermal amplification (LAMP): An advanced molecular point-of-care technique for the detection of Leishmania infection
Notice bibliographique
Résumé
Leishmaniasis, caused by protozoan parasites of the Leishmania genus, represents an important health problem in many regions of the world. Lack of effective point-of-care (POC) diagnostic tests applicable in resources-limited endemic areas is a critical barrier to effective treatment and control of leishmaniasis. The development of the loop-mediated isothermal amplification (LAMP) assay has provided a new tool towards the development of a POC diagnostic test based on the amplification of pathogen DNA. LAMP does not require a thermocycler, is relatively inexpensive, and is simple to perform with high amplification sensitivity and specificity. In this review, we discuss the current technical developments, applications, diagnostic performance, challenges, and future of LAMP for molecular diagnosis and surveillance of Leishmania parasites. Studies employing the LAMP assay to diagnose human leishmaniasis have reported sensitivities of 80% to 100% and specificities of 94% to 100%. These observations suggest that LAMP offers a good molecular POC technique for the diagnosis of leishmaniasis and is also readily applicable to screening at-risk populations and vector sand flies for Leishmania infection in endemic areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».