Optimization of the process variables for treating cellulose fiber with NaOH/urea aqueous solution for improved water retention value and paper strength
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cellulose fibers swell significantly in NaOH/urea solutions, and swelling increases with a decrease in temperature and an addition of urea. The combined effects of the factors of a pretreatment procedure (sodium hydroxide concentration, urea concentration, temperature, and time) and post-treatment conditions (medium, stirring speed, and time) of preparing fibers on the properties of pulp and the resulting paper sheets were investigated and optimized using single factor experiments. The optimum sodium hydroxide concentration (1 %), urea concentration (8 %), precooling temperature 0 °C, pretreatment time (12 h), post-treatment medium (7 % <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <m:msub> <m:mrow> <m:mo>(</m:mo> <m:msub> <m:mrow> <m:mi>NH</m:mi> </m:mrow> <m:mrow> <m:mn>4</m:mn> </m:mrow> </m:msub> <m:mo>)</m:mo> </m:mrow> <m:mrow> <m:mn>2</m:mn> </m:mrow> </m:msub> <m:msub> <m:mrow> <m:mi>SO</m:mi> </m:mrow> <m:mrow> <m:mn>4</m:mn> </m:mrow> </m:msub> </m:math> {({\mathrm{NH}_{4}})_{2}}{\mathrm{SO}_{4}} ), post-treatment stirring speed (1500 rpm), and time (30 min) were obtained. Under the optimal conditions, the water retention values and tear, tensile, and burst indexes increased about 54 %, 277 %, 394 %, and 98 %, respectively. This work demonstrates that this technical route can effectively improve fiber swelling capacity and paper strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».