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Enregistrement W2983857677 · doi:10.1177/1077801219884123

The Mental Health and Well-Being of Canadian Indigenous and Non-Indigenous Women Abused by Intimate Partners

2019· article· en· W2983857677 sur OpenAlexafffundabout
Leslie M. Tutty, H. Lorraine Radtke, Wilfreda E. Thurston, Kendra Nixon, E. Jane Ursel, Christine A. Ateah, Mary Hampton

Notice bibliographique

RevueViolence Against Women · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of ManitobaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaPrairieaction Foundation
Mots-clésMental healthIndigenousDomestic violenceChecklistPsychiatryPoison controlOccupational safety and healthSuicide preventionClinical psychologyMedicineInjury preventionDepression (economics)EpidemiologyPsychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intimate partner violence (IPV), mental health, disabilities, and child abuse history were examined for 292 Indigenous compared with 295 non-Indigenous Canadian women. IPV was assessed by the Composite Abuse Scale and mental health by the Symptom Checklist-10, Center for Epidemiological Studies-Depression 10, the Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) Checklist, and Quality of Life Questionnaire. Scores did not differ nor were they in the clinical ranges for the two groups. In a MANCOVA on the mental health/well-being scales, with IPV severity as a covariate, only disability was significantly associated with more severe mental health symptoms. Suggestions for service providers are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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