Have we seen all the galaxies that comprise the cosmic infrared background at 250 μm ≤λ ≤ 500 μm?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The cosmic infrared background (CIB) provides a fundamental observational constraint on the star-formation history of galaxies over cosmic history. We estimate the contribution to the CIB from catalogued galaxies in the COSMOS field by using a novel map fitting technique on the Herschel SPIRE maps. Prior galaxy positions are obtained using detections over a large range in wavelengths in the Ks–3 GHz range. Our method simultaneously fits the galaxies, the system foreground, and the leakage of flux from galaxies located in masked areas and corrects for an “over-fitting” effect not previously accounted for in stacking methods. We explore the contribution to the CIB as a function of galaxy survey wavelength and depth. We find high contributions to the CIB with the deep r (mAB ≤ 26.5), Ks (mAB ≤ 24.0) and 3.6 μm (mAB ≤ 25.5) catalogues. We combine these three deep catalogues and find a total CIB contributions of 10.5 ± 1.6, 6.7 ± 1.5 and 3.1 ± 0.7 nWm−2sr−1 at 250, 350 and 500 μm, respectively. Our CIB estimates are consistent with recent phenomenological models, prior based SPIRE number counts and with (though more precise than) the diffuse total measured by FIRAS. Our results raise the interesting prospect that the CIB contribution at λ ≤ 500 μm from known galaxies has converged. Future large-area surveys like those with the Large Synoptic Survey Telescope are therefore likely to resolve a substantial fraction of the population responsible for the CIB at 250 μm ≤λ ≤ 500 μm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».