The effects of vitamin D supplementation on muscle strength and mobility in postmenopausal women: a systematic review and meta‐analysis of randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The results obtained from previous trials regarding the effects of vitamin D supplementation on muscle strength and mobility in postmenopausal women have been inconsistent. This systematic review and meta‐analysis of randomised controlled trials (RCTs) aimed to investigate the effect of vitamin D supplementation on muscle strength and mobility in postmenopausal women. Methods A comprehensive search on EMBASE, PubMed, MEDLINE and SCOPUS was performed to identify relevant articles published up to 28 March 2019. RCTs published in English measuring the effect of all forms and doses of vitamin D supplementation with or without calcium on muscle strength and mobility outcomes in postmenopausal women were included. Results In total, 29 eligible studies were included in the systematic review. The pooled findings using a random effects model showed that vitamin D supplementation insignificantly increased hand grip strength (HGS) as the measurement of muscle strength (MD = 0.656; 95% confidence interval = −0.037 to 1.350, P = 0.06). However, it did not affect timed‐up‐and‐go (TUG) as the measurement of mobility (MD = 0.118; 95% confidence interval = −0.655 to 0.892, P = 0.76). The subgroup analyses showed that vitamin D supplementation improved HGS with respect to dosages >1000 IU day − 1 ( P = 0.016), a treatment duration of 3 months ( P ˂ 0.001) and subjects with baseline vitamin D <30 ng mL − 1 ( P = 0.033). Conclusions The present review demonstrates that vitamin D supplementation resulted in small but nonsignificant improvements in muscle strength compared to control in postmenopausal women. No significant effect was observed in mobility after vitamin D administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».