Comparison Using Express Feeder and Capacitor Bank Allocation to Corrective Voltage Level on Primary Distribution Feeder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to: examine the total power loss of the primary distribution system and the impact of the capacitor bank and express feeder allocation to corrective voltage level on the primary distribution system. Therefore, a case study was taken in the primary distribution of the PLTD (diesel generation) Kelapa Lima Merauke then using Electrical Transient and Analysis Program (ETAP) simulation models to make power flow analyzing. The datas needed is one-line diagram, nominal voltage, generator rating, bus, transformer and transmission / distribution. The results obtained are normal loading power losses of 0.014 MW, voltage level for Feeder of Kota Satu was still stable because in cover range of voltage drop 5 %. The other side, corrective voltage level for Feeder of Merkuri from 17.65 kV to 17.75 kV after capasitor bank in amount of 134 kVAr allocated, drop voltage decreased from 13.31 % to 11.25 %, but it still unstable because out of cover range of voltage drop. For that, after using express feeder can be correct voltage level for feeder of Merkuri from 17.65 kV to 19.39 kV or drop voltage decreased from 13.31 % to 3.05 %. Therefore, using express feeder on Merkuri feeder better than capacitor bank allocation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle