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Enregistrement W2983905227 · doi:10.7554/elife.40970.035

Author response: Long-term consequences of the absence of leptin signaling in early life

2018· peer-review· en· W2983905227 sur OpenAlexaff
Angela M. Ramos-Lobo, Pryscila DS Teixeira, Isadora C. Furigo, Helen M. Melo, Natalia de M. Lyra e Silva, Fernanda G. De Felice, José Donato

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeptinLeptin receptorAppetiteEndocrinologyInternal medicineBiologyObesityReceptorHypothalamusArcuate nucleusHormoneMedicineBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leptin is a hormone that keeps us healthy in many ways. It regulates our body weight by reining in our appetite and fine-tuning the energy we burn, and it helps us establish and maintain our fertility. It also participates in brain development. Leptin performs these roles by attaching to specific receptors in nerve cells and relaying relevant information to the brain. Early events can trigger life-long changes in the way our body works, a process called metabolic programming. Leptin is believed to participate in this reprogramming mechanism, but its role remains uncertain. In particular, it is still unclear which leptin-driven changes are permanent, and which ones are reversible. Being able to distinguish between the two types of alterations would help to better grasp the role leptin plays in early development. Here, Ramos-Lobo et al. examined genetically engineered mice born without a working leptin receptor. These animals were impervious to the effects of leptin. Then, once the rodents were adults, they were treated with a drug that restored their leptin receptors, making them sensitive to the hormone again. These experiments revealed that mice without leptin receptors during early life developed obesity, were less able to lose weight and burned less energy. Their reproductive success was also compromised. Finally, the lack of leptin during development caused permanent reduction of the animals’ brains, and changes in the activity of certain genes in the organ. The work by Ramos-Lobo et al. indicates that in mice, lacking leptin sensibility early in life conditions the body to permanently become ‘thrifty’, burning less energy and making it harder to lose weight. It is rare for humans to be born completely without leptin activity. Yet, having too much or too little food as a baby affects the level of the hormone, or our sensitivity to it: this may permanently change the way our bodies manage energy. Ultimately, learning more about these mechanisms could help us ward off or treat obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1650,057

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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