Oily Fish and Omega-3s Across the Life Stages: A Focus on Intakes and Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a tendency to report oily fish intakes for adults collectively. This means that certain population groups tend to be overlooked. The purpose of the present article is to derive and evaluate oily fish and omega-3 intakes across the lifespan. Methods: A secondary analysis of the UK National Diet and Nutrition Survey (years 2008-2016) was undertaken. Data from n=2,949 participants ≥4 years was analysed. Alongside this, data was extracted from surveys published within the last 5-years reporting omega-3 intakes. Results: Overall, only a quarter (25.2%) of the UK population are oily fish consumers. Amongst those eating oily fish only 7.3% of children, 12.8% of teenagers and 15.6% of young adults (20-29 years) met oily fish recommendations. Mean intakes of oily fish ranged between 3.4 and 19.1g/day. Females aged 30-39 years and 60-69 years had significantly lower daily oily fish intakes than males (P=0.05 and P=0.049) although their intakes were higher than men in their fifties (P=0.048). Between 2008 and 2016 oily fish intakes have remained relatively stable although a significant decline was seen amongst those aged 50-59 years (P=0.048). Survey data (n=10 publications) showed that EPA and DHA intakes were consistently lower than guidelines, with children, teenagers, females and pregnant women having some of the largest dietary gaps. Conclusions: Younger generations, women of childbearing age and pregnant mothers appear to be at particular risk of oily fish and omega-3 shortfalls. Declining EPA and DHA profiles of farmed fish and plant-based food movements are only likely to exacerbate already inadequate intakes. Urgent public health campaigns are needed to improve UK intakes, which should include a combined approach of dietary and supplemental sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».