The role of bacterial skin infections in atopic dermatitis: expert statement and review from the International Eczema Council Skin Infection Group
Notice bibliographique
Résumé
Patients with atopic dermatitis (AD) have an increased risk of bacterial skin infections, which cause significant morbidity and, if untreated, may become systemic. Staphylococcus aureus colonizes the skin of most patients with AD and is the most common organism to cause infections. Overt bacterial infection is easily recognized by the appearance of weeping lesions, honey-coloured crusts and pustules. However, the wide variability in clinical presentation of bacterial infection in AD and the inherent features of AD - cutaneous erythema and warmth, oozing associated with oedema, and regional lymphadenopathy - overlap with those of infection, making clinical diagnosis challenging. Furthermore, some features may be masked because of anatomical site- and skin-type-specific features, and the high frequency of S. aureus colonization in AD makes positive skin swab culture of suspected infection unreliable as a diagnostic tool. The host mechanisms and microbial virulence factors that underlie S. aureus colonization and infection in AD are incompletely understood. The aim of this article is to present the latest evidence from animal and human studies, including recent microbiome research, to define the clinical features of bacterial infections in AD, and to summarize our current understanding of the host and bacterial factors that influence microbial colonization and virulence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».