PREVENTABILITY OF DEMENTIA IN PRIMARY CARE SETTINGS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dementia is a long-term, chronic condition caused by a progressing physical damage in the brain. Evidence suggests that cardiovascular disease risk factors may contribute to the onset of dementia; however, the current literature on this association is inconsistent. To our knowledge, no study that has explored the occurrence of cardiovascular risk factors prior to a diagnosis of dementia using national primary care data in North America. We used electronic medical records from the Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network to create a Canadian cohort to conduct a retrospective analysis to (1) determine the number of incident diagnoses of dementia in primary care among community-dwelling seniors; (2) compare the risk of developing dementia in seniors (aged 65 and older) with and without modifiable cardiovascular risk factors. The cohort identified 21,628 patients who did not have a dementia diagnosis in 2008. During ten years of follow-up, 2,520 individuals developed dementia. The number of patients with dementia or cardiovascular risk factors increased slightly but steadily. Annually, the number of new cases of dementia increased from 0.5% in 2009 to 2.2% in 2017. Both Poisson regression and Cox’s proportional hazard model showed statistically significant relationships between hypertension, diabetes, dyslipidemia and obesity and dementia onset (p < 0.001), hazard ratio equals to 0.82, 1.11, 0.68 and 0.58, respectively. In other words, people with hypertension, dyslipidemia and obesity being managed in primary care are less likely to develop dementia. These findings support the hypothesis that good control over chronic diseases may benefit cognitive health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».