Identifying Patterns of Inappropriate Plasma Transfusion Practices Using a Novel Multicenter Electronic Data Audit: Over 80 Percent of Plasma Transfused Is Inappropriate
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Plasma is frequently transfused to patients who are bleeding or require an invasive procedure and have a deficiency of coagulation factors. Despite published guidelines delineating optimal plasma use, two recent audits have suggested that over 50% of the plasma transfused is unnecessary. Inappropriate utilization of plasma has numerous adverse consequences for the recipient, as well as the health care system. Objective: To determine the proportion of inappropriate plasma use with a multicenter electronic data audit and identify focused areas for intervention to reduce inappropriate use. Setting: 3 tertiary care academic sites across Ontario, Canada: Hamilton Health Sciences Centre (Hamilton, Ontario), Sunnybrook Health Sciences Centre (Toronto, Ontario), London Health Sciences Centre (London, Ontario). Participants: All adult inpatients receiving plasma during the time period January 1, 2017 and December 31, 2017. Design: Four areas of inappropriate plasma use in adult patients were defined: (1) patients with a normal INR <1.5 and who were not actively bleeding or moderate bleeding only (1 unit RBC transfused within 24 hours before or after plasma transfusion or 20 g/L drop in hemoglobin); (2) elevated INR >1.5, without active bleeding or procedures in 6 hours after plasma transfusion (1 calendar day when time of procedure was not available); (3) no INR drawn before or after plasma infusion; (4) inappropriate non-therapeutic plasma dose of plasma (≤ 2 units) . Results: A total 4,385 plasma transfusion events occurred in 1,844 inpatient admissions. Appropriate indication and dosing was found in 813 (18.5%) of the events. Inappropriate compliance occurred in 3,572 (81.5%) of the events: 608 (13.9%) events occurred in the pre-specified criteria (1-3) above; inappropriate dosing alone occurred in 1,583 (36.1%) events; and, a combination of inappropriate dosing in addition to any 1-3 pre-defined categories occurred in 1,381 (31.5%) transfusion events. Patients transfused with a documented INR (81.5%) in the 24 hours preceding plasma transfusion had a mean INR value 1.8+1.7 (INR + SD). The mean overall reduction after 1-24 hours of plasma transfusion was -0.5+1.6 . Conclusions and Relevance: A significant amount of plasma is transfused inappropriately, leading to potential patient harm, significant unnecessary costs, and diversion of plasma away from fractionation impacting the supply of intravenous immunoglobulin. This study will inform a large quality improvement study aimed at reducing unnecessary plasma transfusion. Disclosures Heddle: Novartis: Research Funding. Arnold:Principia: Consultancy; Bristol-Myers Squibb: Research Funding; Novartis: Honoraria, Research Funding; Rigel: Consultancy, Research Funding. Hsia:Amgen: Honoraria; Jansen: Honoraria, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees; Novartis: Honoraria, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees; Pfizer: Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».