Contesting a racialized regime of skill from the experience of recent immigrants: the case of Canada
Notice bibliographique
Résumé
In the age of globalization when competition is fierce among nation states and individual employers and employees, skill has been promoted as a strategy to ensure high employability, productivity, and economic competitiveness. Critical scholars such as Fenwick (2006a, 2006b) and Sawchuk (2006) point out that the notion of 'skill' is far from consensual or accepted unproblematically. Fenwick highlights the inherent flaws of conventional conceptions of skill for their overemphasis on skill as a discrete competency and an individual acquisition through processes of mental reflection on concrete experience. Fenwick maintains that the skills-based initiative is based on the presumption that individuals are singular coherent beings ingesting rather than socially constructing knowledge and skills, which consequently ignores issues of collective learning and politics of knowledge. In particular, Fenwick questions the a-political approach for its failure to recognise the politics of skill by which particular knowledge and skill becomes valued and recognized. In this regard, Sawchuk (2006) joins Fenwick calling for a critical, integrated approach in understanding skill. Against this backdrop, this paper investigates the politics of skill in relation to the devaluation of immigrants' international credentials and prior work experience in Canada. Drawing on critical race theory, it examines processes of deskilling and reskilling and by extension contesting a racialized regime of skill in the age of transnational migration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,062 | 0,024 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».