DEMENTIA WITHOUT BORDERS: BUILDING COMMUNITY CONNECTIONS TO REDUCE STIGMA AND FOSTER INCLUSION
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: The concept of social citizenship is gaining traction in the field of dementia studies, but as a practical tool to guide development of supports and services, it remains poorly understood. A one year project to promote collaboration between University of Washington in Seattle and University of British Columbia in Vancouver addressed this very question. Activities were undertaken so these communities could know each other better, with researchers, service providers and people with dementia connecting to share knowledge and expertise. PURPOSE: The project culminated with a public festival to put into practice and share some of what was learned over the year. METHODS: People with dementia and care partners helped plan “Dementia Without Borders”, held at an international park straddling the border between Seattle and Vancouver. 150 people came from the US and Canada, including many people with dementia, family members and friends. The day began with a community walk and gift exchange, followed by a meal and creative activities including poetry readings, music, an art exhibit, and quilt making. RESULTS: Evaluation was overwhelmingly positive with people expressing a sense of hope and belonging. For some, it was their first time to speak openly about having dementia, and meeting others in this space was a joy-filled experience. CONCLUSIONS: This project has leveraged the symbolic power of an international border to raise awareness of the importance of social connection for people with dementia. We further explore how the notion of “dementia without borders” extends theoretical and practical understanding of social citizenship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».