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Enregistrement W2983971306 · doi:10.1016/j.wasec.2019.100046

Invisible water security: Moisture recycling and water resilience

2019· review· en· W2983971306 sur OpenAlexaff
Patrick Keys, Miina Porkka, Lan Wang‐Erlandsson, Ingo Fetzer, Tom Gleeson, Line Gordon

Notice bibliographique

RevueWater Security · 2019
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Heat Island Mitigation
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilStockholms UniversitetNuclear Safety and Security CommissionEuropean CommissionSvenska Forskningsrådet FormasJapan Society for the Promotion of ScienceNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésWater securityResilience (materials science)Environmental sciencePrecipitationMoistureAgricultureWater resourcesEcosystemSustainabilityEnvironmental resource managementFood securityNatural resource economicsBusinessEcologyGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water security is key to planetary resilience for human society to flourish in the face of global change. Atmospheric moisture recycling - the process of water evaporating from land, flowing through the atmosphere, and falling out again as precipitation over land - is the invisible mechanism by which water influences resilience, that is the capacity to persist, adapt, and transform. Through land-use change, mainly by agricultural expansion, humans are destabilizing and modifying moisture recycling and precipitation patterns across the world. Here, we provide an overview of how moisture recycling changes may threaten tropical forests, dryland ecosystems, agriculture production, river flows, and water supplies in megacities, and review the budding literature that explores possibilities to more consciously manage and govern moisture recycling. Novel concepts such as the precipitationshed allows for the source region of precipitation to be understood, addressed and incorporated in existing water resources tools and sustainability frameworks. We conclude that achieving water security and resilience requires that we understand the implications of human influence on moisture recycling, and that new research is paving the way for future possibilities to manage and mitigate potentially catastrophic effects of land use and water system change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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