Eight weeks of fish oil supplementation does not prevent sitting-induced leg endothelial dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Prolonged sitting impairs leg endothelial function and this impairment is thought to be mediated by a sustained reduction in blood flow-induced shear stress. However, whether nutritional strategies can be used to prevent sitting-induced leg endothelial dysfunction remains unknown. Herein, we tested the hypothesis that 8 weeks of eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA) supplementation would prevent endothelial dysfunction associated with sitting. Nineteen healthy men were randomly assigned to a placebo group or EPA+DHA group in a double-blind fashion. The EPA+DHA group was administered EPA-rich fish oil, containing 600 mg EPA and 260 mg DHA per day for 8 weeks. The placebo group received matching capsules for the same duration of time. Popliteal artery flow-mediated dilation (FMD) was measured at baseline and before and after a 3-h sitting period. During sitting, blood pressure, popliteal artery diameter, and blood velocity were measured every hour. Throughout the sitting period, popliteal artery blood flow and shear rate were markedly and similarly reduced in both groups (P < 0.05). However, counter to the hypothesis, 3 h of sitting impaired popliteal artery FMD to the same extent in both groups (P < 0.05). In conclusion, daily EPA and DHA supplementation is not effective at preventing the detrimental effects of prolonged sitting on leg endothelial function. Novelty We provide evidence that sitting-induced leg endothelial dysfunction in young healthy subjects cannot be remediated by a nutritional strategy known to produce cardiovascular benefits. This could be partially due to the low total dose of EPA and DHA administered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».