Biochemical and biomechanical comparisions of decellularized scaffolds derived from porcine subcutaneous and visceral adipose tissue
Notice bibliographique
Résumé
Decellularized adipose tissue (DAT) is a promising biomaterial for adipose tissue engineering. However, there is a lack of research of DAT prepared from xenogeneic porcine adipose tissue. This study aimed to compare the adipogenic ability of DAT derived from porcine subcutaneous (SDAT) and visceral adipose tissue (VDAT). The retention of key collagen in decellularized matrix was analysed to study the biochemical properties of SDAT and VDAT. For the biomechanical study, both DAT materials were fabricated into three-dimensional (3D) porous scaffolds for rheology and compressive tests. Human adipose-derived stem cells (ADSCs) were cultured on both scaffolds to further investigate the effect of matrix stiffness on cellular morphology and on adipogenic differentiation. ADSCs cultured on soft VDAT exhibited significantly reduced cellular area and upregulated adipogenic markers compared to those cultured on SDAT. In vivo results revealed higher adipose regeneration in the VDAT compared to the SDAT. This study further demonstrated that the relative expression of collagen IV and laminin was significantly higher in VDAT than in SDAT, while the collagen I expression and matrix stiffness of SDAT was significantly higher in comparison to VDAT. This result suggested that porcine adipose tissue could serve as a promising candidate for preparing DAT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».