Estimation of the Predictive Powers of Parental Support and Domestic Violence on Child Abuse Among Primary School Pupils in South-East, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The general purpose of the study was to estimate the predictive powers of parental support and domestic violence on child abuse among pupils in South-East, Nigeria. The study was guided by two research questions and two null hypotheses. The study adopted a correlational survey research design with a population of 481,533 primary five pupils in public primary schools in South-East, Nigeria. A sample of 400 primary five pupils’ was drawn using a multi-stage sampling procedure. Three instruments were used for data collection: Parental Social Support Questionnaire (PSSQ), Parental Domestic Violence Questionnaire (PDVQ) and Child Abuse Questionnaire (CAQ). The reliability of the instrument was established by trial-testing on 30 primary five pupils that were not part of the sample. Cronbach’s Alpha Reliability method was used to determine the internal consistency of the instruments. The reliability coefficients of 0.88, 0.80 and 0.75 were obtained for parental social support questionnaire, parental domestic violence and child abuse questionnaire. Data collected were analyzed using simple linear regression analysis. Specifically, the Coefficient of Determination (r2) was used to answer research questions and Analysis of Variance (ANOVA) aspect of simple linear regression was used to test the hypotheses at 0.05 level of significance. The findings of the study revealed that parental social support significantly predicted child abuse negatively while domestic violence significantly predicted child abuse positively. Based on the findings of the study, it was recommended among others that parents should provide enough social support to their children’s proper development and emotional stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».