BDNF, NT-3 and Trk receptor agonist monoclonal antibodies promote neuron survival, neurite extension, and synapse restoration in rat cochlea ex vivo models relevant for hidden hearing loss
Notice bibliographique
Résumé
Neurotrophins and their mimetics are potential treatments for hearing disorders because of their trophic effects on spiral ganglion neurons (SGNs) whose connections to hair cells may be compromised in many forms of hearing loss. Studies in noise or ototoxin-exposed animals have shown that local delivery of NT-3 or BDNF has beneficial effects on SGNs and hearing. We evaluated several TrkB or TrkC monoclonal antibody agonists and small molecules, along with BDNF and NT-3, in rat cochlea ex vivo models. The TrkB agonists BDNF and a monoclonal antibody, M3, had the greatest effects on SGN survival, neurite outgrowth and branching. In organotypic cochlear explants, BDNF and M3 enhanced synapse formation between SGNs and inner hair cells and restored these connections after excitotoxin-induced synaptopathy. Loss of these synapses has recently been implicated in hidden hearing loss, a condition characterized by difficulty hearing speech in the presence of background noise. The unique profile of M3 revealed here warrants further investigation, and the broad activity profile of BDNF observed underpins its continued development as a hearing loss therapeutic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».