Human models of NUP98-KDM5A megakaryocytic leukemia in mice contribute to uncovering new biomarkers and therapeutic vulnerabilities
Notice bibliographique
Résumé
Acute megakaryoblastic leukemia (AMKL) represents ∼10% of pediatric acute myeloid leukemia cases and typically affects young children (<3 years of age). It remains plagued with extremely poor treatment outcomes (<40% cure rates), mostly due to primary chemotherapy refractory disease and/or early relapse. Recurrent and mutually exclusive chimeric fusion oncogenes have been detected in 60% to 70% of cases and include nucleoporin 98 (NUP98) gene rearrangements, most commonly NUP98-KDM5A. Human models of NUP98-KDM5A-driven AMKL capable of faithfully recapitulating the disease have been lacking, and patient samples are rare, further limiting biomarkers and drug discovery. To overcome these impediments, we overexpressed NUP98-KDM5A in human cord blood hematopoietic stem and progenitor cells using a lentiviral-based approach to create physiopathologically relevant disease models. The NUP98-KDM5A fusion oncogene was a potent inducer of maturation arrest, sustaining long-term proliferative and progenitor capacities of engineered cells in optimized culture conditions. Adoptive transfer of NUP98-KDM5A-transformed cells into immunodeficient mice led to multiple subtypes of leukemia, including AMKL, that phenocopy human disease phenotypically and molecularly. The integrative molecular characterization of synthetic and patient NUP98-KDM5A AMKL samples revealed SELP, MPIG6B, and NEO1 as distinctive and novel disease biomarkers. Transcriptomic and proteomic analyses pointed to upregulation of the JAK-STAT signaling pathway in the model AMKL. Both synthetic models and patient-derived xenografts of NUP98-rearranged AMKL showed in vitro therapeutic vulnerability to ruxolitinib, a clinically approved JAK2 inhibitor. Overall, synthetic human AMKL models contribute to defining functional dependencies of rare genotypes of high-fatality pediatric leukemia, which lack effective and rationally designed treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».