Are population‐based patient‐reported outcomes associated with overall survival in patients with advanced pancreatic cancer?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advanced pancreatic cancer (APC) patients often have substantial symptom burden. In Ontario, patients routinely complete the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS), which screens for nine symptoms (scale: 0-10), in cancer clinics. We explored the association between baseline patient-reported outcomes, via ESAS, and overall survival (OS). METHODS: Advanced pancreatic cancer patients with ESAS records prior to receiving publicly funded drugs from November 2008 to March 2016 were retrospectively identified from Cancer Care Ontario's administrative databases. We examined three composite ESAS scores: total symptom distress score (TSDS: 9 symptoms), physical symptom score (PHS: 6/9 symptoms), and psychological symptom score (PSS: 2/9 symptoms); Composite scores greater than defined thresholds (TSDS ≥36, PHS ≥24, PSS ≥8) were considered as high symptom burden. Crude OS was assessed using Kaplan-Meier method. Hazard ratios (HRs) were assessed using multivariable Cox models. Analysis was repeated in a sub-cohort with Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) status and metastasis. RESULTS: We identified 2199 APC patients (mean age 64 years, 55% male) with ESAS records prior to receiving chemotherapy. Crude median survival was 4.5 and 7.3 months for high and low TSDS, respectively. High TSDS was associated with lower OS (HR = 1.47, 95% CI: 1.33, 1.63). In the sub-cohort (n = 393) with ECOG status and metastasis, high TSDS was also associated with lower OS (HR = 1.34, 95% CI: 1.04, 1.73). Similar trends were observed for PHS and PSS. CONCLUSIONS: Higher burden of patient-reported outcome was associated with reduced OS among APC patients. The effect was prominent after adjusting for ECOG status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».