Scaling of Incidence Variations With Inlet Distortion for a Transonic Axial Compressor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper numerically explores the manner in which blade row inlet incidence variation scales with various distortion patterns and intensities. The objectives are to (1) identify the most appropriate parameter whose circumferential variation can be used to assess scaling relationships of a transonic compressor and (2) use this parameter to evaluate two types of non-uniform inflow patterns, vertically stratified total pressure distortions and radially stratified total enthalpy and total pressure distortions. A body force model of the blade rows is employed to reduce computational cost; the approach has been shown to capture distortion transfer and to be able to predict upstream flow redistribution with inlet distortion. Diffusion factor is shown to be an inadequate proxy for streamline loss generation in non-uniform flow, leading to the choice of incidence angle variations as the metric for which we assess scaling relationships. Posteriori scaling of circumferential flow angle variation based on the maximum incidence excursion for varying distortion intensity yields an accurate method for prediction of the impact for other distortion intensities; linear regression of the maximum variation in incidence around the annulus as a function of distortion intensity had R2 > 0.97 for all spanwise locations examined in both the rotor and stator for both vertically and radially stratified distortions. However, changes to far upstream distortion shape yield highly non-linear incidence variation scaling; the results suggest that the pitchwise gradients of far upstream total pressure govern the degree of linearity for incidence variation scaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».