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Enregistrement W2984032218 · doi:10.1093/brain/awaa009

Consensus on the reporting and experimental design of clinical and cognitive-behavioural neurofeedback studies (CRED-nf checklist)

2020· article· en· W2984032218 sur OpenAlexaff
Tomas Ros, Stefanie Enriquez‐Geppert, Vadim Zotev, Kymberly D. Young, Guilherme Wood, Susan Whitfield‐Gabrieli, Feng Wan, Patrik Vuilleumier, François Vialatte, Dimitri Van De Ville, Doron Todder, Tanju Sürmeli, James Sulzer, Ute Strehl, M. B. Sterman, Naomi J. Steiner, Bettina Sorger, Surjo R. Soekadar, Ranganatha Sitaram, Leslie Sherlin, Michael Schönenberg, Frank Scharnowski, Manuel Schabus, Katya Rubia, Agostinho Rosa, Miriam Reiner, Jaime A. Pineda, Christian Paret, Alexei Ossadtchi, Andrew A. Nicholson, Wenya Nan, Javier Mínguez, Jean‐Arthur Micoulaud‐Franchi, David M. A. Mehler, Michael Lührs, Joel F. Lubar, Fabien Lotte, David E.J. Linden, Jarrod A. Lewis‐Peacock, Mikhail Lebedev, Ruth A. Lanius, Andrea Kübler, Cornelia Kranczioch, Yury Koush, Lilian Konicar, Simon H. Kohl, Silivia E Kober, Manousos A. Klados, Camille Jeunet, Tieme W. P. Janssen, René J. Huster, Kerstin Hoedlmoser, Laurence Hirshberg, Stephan Heunis, Talma Hendler, Michelle Hampson, Adrian G. Guggisberg, Robert Guggenberger, John Gruzelier, Rainer W Göbel, Nicolas Gninenko, Alireza Gharabaghi, Paul Frewen, Thomas Fovet, Thalı́a Fernández, Carlos Escolano, Ann‐Christine Ehlis, Renate Drechsler, R. Christopher deCharms, Stefan Debener, Dirk De Ridder, Eddy J. Davelaar, Marco Congedo, Marc Cavazza, M.H.M. Breteler, Daniel Brandeis, Jerzy Bodurka, Niels Birbaumer, Olga Bazanova, Beatrix Barth, Panagiotis D. Bamidis, Tibor Auer, Martijn Arns, Robert T. Thibault

Notice bibliographique

RevueBrain · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Research University Higher School of EconomicsNational Center for Advancing Translational SciencesNational Eye InstituteAction Medical Research
Mots-clésNeurofeedbackScrutinyChecklistMainstreamPsychologyCognitionApplied psychologyClinical psychologyMedicinePsychiatryCognitive psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurofeedback has begun to attract the attention and scrutiny of the scientific and medical mainstream. Here, neurofeedback researchers present a consensus-derived checklist that aims to improve the reporting and experimental design standards in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,592
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,676
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5920,676
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,008
Bibliométrie0,0110,007
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0110,009
Intégrité de la recherche0,0120,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,329
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,098 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations396
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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