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Enregistrement W2984033256 · doi:10.1111/cid.12858

Effect of different biocompatible implant materials on the mechanical stability of dental implants under excessive oblique load

2019· article· en· W2984033256 sur OpenAlexvenueno aff
Khaled Bataineh, Mohammad Al Janaideh

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImplantMaterials scienceAbutmentCortical boneCancellous boneStress (linguistics)PeekDental implantDentistryFinite element methodTitaniumBiomedical engineeringComposite materialStructural engineeringMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Metallic implants such as titanium are much harder than the neighboring bone. This high difference may generate larger stress at the bone-implant interface during load transfer which leads to implant failure. The use of biocompatible polymer such as CRF-polyether ether ketone (PEEK) with strength comparable with the bone might lead to lower and better stress distribution to the supporting peri-implant bone. PURPOSE: The aim of this study is to investigate the effect of using carbon reinforced PEEK composite material for fixture/abutment on stress distribution in peri-implant bone. MATERIALS AND METHODS: Three-dimensional (3D) model of dental implant placed in the first mandibular molar is constructed from computed tomography scan. Five distinct models using a combination of titanium, CRF-PEEK, lithium disilicate for implant/abutment materials are studied. 3D finite element analysis (FEA) is used to evaluate the stress distribution at implant-bone interface under excessive oblique load. The physical interaction between several contacting bodies is numerically investigated. The effect of friction coefficients between the indenter and occlusal surface and between the implant and peri-implant bone is determined. RESULTS: FEA results show that there is no significant difference in the distribution pattern of stress at implant-bone interface among the different material models studied. The highest maximum and lowest minimum principal stresses were always located in the cortical bone and never in the cancellous bone which is consistent with the existing literature. Off-axis loading can result in unfavorable forces on the implant, jeopardizing the long-term success because of excessive lateral loads. Current FEA results agree with previously published work. CONCLUSION: Substitution of titanium implant by PEEK implant does not provide any advantages in regards to better stress distribution to the peri-implant bone. The strain thresholds of Frost's mechanostat theory that are suitable for long bone could not be applied for alveolar bone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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