Gender disparity within academic Canadian urology
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Increasing female matriculation into medical school has shown an increase in women training in academic urology, but gender disparity still exists within this male-dominated field. This study aims to evaluate publication productivity and rank differences of Canadian female and male academic urologists. METHODS: was consulted to tabulate the number of documents published, citations, and h-index of each faculty member. To account for temporal bias associated with the h-index, the m-quotient was also computed. RESULTS: There was a significantly higher number of men (164, 88.17%) among academic faculty than women (22, 11.83%). As academic rank increased, the proportion of female urologists decreased. Overall, male urologists had higher academic ranks, h-index values, number of publications, and citations (p=0.038, p=0.0038, p=0.0011, and p=0.014, respectively). There was an insignificant difference between men and women with respect to their m-quotient medians (p=0.25). CONCLUSIONS: There is an increasing number of women completing residency in urology, although there are disproportionally fewer female urologists at senior academic positions. Significant differences were found in the h-index, publication count, and citation number between male and female urologists. When using the m-quotient to adjust for temporal bias, no significant differences were found between the gender in terms of academic output.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».