Autonomic Nervous System Changes In Individuals With Chronic Pain: A Systematic Review Of The Literature
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this review was to investigate the relationship between heart rate (HR) or blood pressure (BP) and chronic pain conditions.\nBACKGROUND: Treatment of chronic pain has placed enormous economic burden on the healthcare system. Autonomic nervous system (ANS) dysregulation is correlated to chronic pain. One measure of ANS dysregulation is heart rate variability (HRV), and decreased HRV can predict adverse future prognosis in a variety of conditions. While HRV validly measures ANS dysregulation, inexpensive and quicker measurements of HR and BP have been less investigated.\nMETHODS: Searches in PubMed, Ovid, Google Scholar, and CINAHL were performed using combinations of the following search terms: “HR”, “BP”, “chronic pain”, “persistent pain”. Inclusion criteria was preregistered though PROSPERO.\nRESULTS: Review of 47 articles found differences in HR and BP measurements between individuals with and without chronic pain conditions. These differences varied in their significance and were found in various states including at rest, during physical activity, during psychological or physical stress tests, or before and after specific interventions.\nCONCLUSIONS: Differences in HR and BP exist in individuals with chronic pain conditions compared to healthy, age-matched controls, which may be indicative of ANS dysregulation. Further research is needed to determine if HR and BP are valid measures of ANS dysregulation in individuals with chronic pain. HR and BP are quicker and more cost-effective measurements compared to HRV, and if they validly measure ANS dysregulation, may provide insight into the future prognosis of individuals with chronic pain conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».