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Enregistrement W2984085371 · doi:10.32799/ijih.v14i2.31910

Exploring the health and well-being of children and youth in Winneway, Québec

2019· article· en· W2984085371 sur OpenAlexaffvenueabout
Alison Kutcher, Priscilla Pichette, Mary Ellen Macdonald, Franco A. Carvenvale

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Indigenous Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousMental healthPerspective (graphical)Well-beingPsychological interventionPsychologyEthnographyDevelopmental psychologySociologyPsychiatryPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health inequalities of Indigenous children and youth in Canada are well documented. Recently, children and youths’ perspectives are being recognized as valuable. However, there is a paucity of literature that seek children and youth’s perspective regarding their health and well-being. The purpose of this study was to understand how children and youth in Winneway, QC view health and well-being and to identify their main health and well-being concerns. A focused ethnographic study with Indigenous decolonizing framework was used with data primarily collected through interviews of fifteen participants aged 6 to 17. Children and youth in Winneway view their health and well-being as multidimensional and view themselves as decision-makers in their health and well-being choices. Their main health and well-being concerns include poor eating choices, difficulty expressing emotional and mental concerns, how children and youth treat others, and youth participation in unhealthy behaviours. These findings reveal the valuable perspectives that Indigenous children and youth can have regarding their health and well-being. They also suggest that future health and well-being interventions targeting Indigenous children and youth seek out and respect the knowledge and perspectives that children and youth have of their health and well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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