EMPOWERMENT AMONG FORMAL CAREGIVERS WORKING WITH PERSONS WITH DEMENTIA IN HOME CARE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is significant literature on workplace empowerment that focuses on individuals in positions of power rather than those who lack it. However, there is limited research on empowerment of home care workers, such as personal support workers (PSW) who work in dementia care. Empowerment is an active process based on a multifaceted model consisting of four components: meaning, self-determination, impact and competence. This study explored the roles of education and employer support in empowering PSWs to care for persons with dementia who live at home. Empowerment was investigated using semi-structured interviews with PSWs (N=15). A phenomenological approach was to understand the lived experiences of home-care based PSWs who work with persons with dementia. Components of empowerment were reflected through five emerging themes: “providing best care”, “autonomy”, “employer support”, “career long learning”, and “experiential learning”. The theme “providing best care possible” support the component of meaning, which included the motivation for training among PSWs and their value of aging in place. The theme “autonomy” supported the component of self-determination, which focused on PSW workload and feelings regarding their control working in home care versus long term care. The theme “employer support” supported the component impact, which included both PSW compensation and their perceived lack of emotional support. Finally, the themes “career-long learning” and “experiential learning”, were linked with impact and competence components, respectively. Overall, these findings support relationships between education and employer support in empowering PSWs who care for persons with dementia who live at home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».