Synergistic PA and HA mutations confer mouse adaptation of a contemporary A/H3N2 influenza virus
Notice bibliographique
Résumé
The mouse is the most widely used animal model for influenza virus research. However, the susceptibility of mice to seasonal influenza virus depends on the strain of mouse and on the strain of the influenza virus. Seasonal A/H3N2 influenza viruses do not replicate well in mice and therefore they need to be adapted to this animal model. In this study, we generated a mouse-adapted A/H3N2 virus (A/Switzerland/9715293/2013 [MA-H3N2]) by serial passaging in mouse lungs that exhibited greater virulence compared to the wild-type virus (P0-H3N2). Seven mutations were found in the genome of MA-H3N2: PA(K615E), NP(G384R), NA(G320E) and HA(N122D, N144E, N246K, and A304T). Using reverse genetics, two synergistically acting genes were found as determinants of the pathogenicity in mice. First, the HA substitutions were shown to enhanced viral replication in vitro and, second, the PA-K615E substitution increased polymerase activity, although did not alter virus replication in vitro or in mice. Notably, single mutations had only limited effects on virulence in vitro. In conclusion, a co-contribution of HA and PA mutations resulted in a lethal mouse model of seasonal A/H3N2 virus. Such adapted virus is an excellent tool for evaluation of novel drugs or vaccines and for study of influenza pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».