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Enregistrement W2984105312 · doi:10.1002/fee.2126

City sicker? A meta‐analysis of wildlife health and urbanization

2019· review· en· W2984105312 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and the Environment · 2019
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensCanadian Wildlife FederationUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildlifeUrbanizationToxicantEcologyGeographyAbundance (ecology)Wildlife conservationWildlife managementBiologyNestednessBiodiversityEnvironmental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban development can alter resource availability, land use, and community composition, which, in turn, influences wildlife health. Generalizable relationships between wildlife health and urbanization have yet to be quantified and could vary across different measures of health and among species. We present a phylogenetic meta‐analysis of 516 comparisons of the toxicant loads, parasitism, body condition, or stress of urban and non‐urban wildlife populations reported in 106 studies spanning 81 species in 30 countries. We found a small but significant negative relationship between urbanization and wildlife health, driven by considerably higher toxicant loads and greater parasite abundance, greater parasite diversity, and/or greater likelihood of infection by parasites transmitted through close contact. Invertebrates and amphibians were particularly affected, with urban populations having higher toxicant loads and greater physiological stress than their non‐urban counterparts. We also found strong geographic and taxonomic bias in research effort, highlighting future research needs. Our results suggest that some types of health risks are more pronounced for wildlife in urban areas, which could have important implications for conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle