Ratcheting Prediction at the Notch Root of Steel Samples Over Asymmetric Loading Cycles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study intends to evaluate local ratcheting and stress relaxation of medium carbon steel samples under various asymmetric load levels by means of two kinematic hardening rules of Chaboche (CH) and Ahmadzadeh-Varvani (A-V). The Neuber's rule was coupled with the hardening rules to predict ratcheting and stress relaxation at the vicinity of the notch root. Stress-strain hysteresis loops generated by the CH and A-V models were employed to simultaneously control ratcheting progress over stress cycles and stress relaxation at notch root while strain range kept constant in each cycle. The higher cyclic load levels applied at the notch root accelerated shakedown over smaller number of cycles and resulted in lower relaxation rate. The larger notch diameter of 9 mm on the other hand induced lower stress concentration and smaller plastic zone at the notch root promoting ratcheting progress with less materials constraint over loading cycles compared with notch diameter d = 3 mm. Predicted ratcheting results through the A-V and CH models as coupled with the Neuber's rule were found in good agreements with the experimental data. The choice of the A-V and CH hardening rules in assessing ratcheting of materials was attributed to the number of terms/coefficients and complexity of their frameworks and computational time/central processing unit (CPU) required to run a ratcheting program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».