The Sonophotocatalytic Degradation of Pharmaceuticals in Water by MnOx-TiO2 Systems with Tuned Band-Gaps
Notice bibliographique
Résumé
Advanced oxidation processes (AOPs) are technologies to degrade organic pollutants to carbon dioxide and water with an eco-friendly approach to form reactive hydroxyl radicals. Photocatalysis is an AOP whereby TiO2 is the most adopted photocatalyst. However, TiO2 features a wide (3.2 eV) and fast electron-hole recombination. When Mn is embedded in TiO2, it shifts the absorption wavelength towards the visible region of light, making it active for natural light applications. We present a systematic study of how the textural and optical properties of Mn-doped TiO2 vary with ultrasound applied during synthesis. We varied ultrasound power, pulse length, and power density (by changing the amount of solvent). Ultrasound produced mesoporous MnOx-TiO2 powders with a higher surface area (101–158 m2 g−1), pore volume (0-13–0.29 cc g−1), and smaller particle size (4–10 µm) than those obtained with a conventional sol-gel method (48–129 m2 g−1, 0.14–0.21 cc g−1, 181 µm, respectively). Surprisingly, the catalysts obtained with ultrasound had a content of brookite that was at least 28%, while the traditional sol-gel samples only had 7%. The samples synthesized with ultrasound had a wider distribution of the band-gaps, in the 1.6–1.91 eV range, while traditional ones ranged from 1.72 eV to 1.8 eV. We tested activity in the sonophotocatalytic degradation of two model pollutants (amoxicillin and acetaminophen). The catalysts synthesized with ultrasound were up to 50% more active than the traditional samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».