Indicator-mineral content of bedrock and till at the Gibraltar porphyry Cu-Mo deposit and the Woodjam porphyry Cu-Au-Mo prospect, south-central British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The next generation of porphyry Cu deposits to be discovered in the Canadian Cordillera are likely to be found underlying glacial sediments. The recovery of minerals diagnostic of porphyry Cu mineralization, termed porphyry Cu indicator minerals (PCIM), in till and stream sediments will contribute to the discovery of buried mineralization. To identify minerals that have the potential to be used as PCIM, thirteen bedrock samples from the Gibraltar porphyry Cu-Mo deposit and ten from the Woodjam porphyry Cu-Au-Mo prospect were examined after producing mid-density (2.8-3.2 SG) and heavy (>3.2 SG) mineral concentrates. Chalcopyrite, a common Cu ore mineral, is abundant in bedrock and till in the Gibraltar and Woodjam areas making it a key PCIM. Jarosite, common in leached cap and supergene zones of porphyry Cu deposits, is generally more abundant in till near the known mineralized zones compared to surrounding regions and therefore, should be considered a PCIM diagnostic of the oxidized portion of porphyry mineralization. Other Cu (azurite, malachite, covellite, chalcocite) and Mo (molybdenite) minerals are present in mineralized bedrock but are rare or absent in till, limiting their utility as PCIM at these two study sites, but they could be important PCIM if found in detrital sediments at other sites. Other minerals (e.g. tourmaline, apatite and rutile) present in till and bedrock need to be characterized geochemically in order to be classified and used as PCIM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».