Accuracy and precision of a CT method for assessing migration in shoulder arthroplasty: an experimental study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Radiostereometric analysis (RSA) is the gold standard to measure early implant migration which is a predictive factor for implant survival. PURPOSE: To validate an alternative computed tomography (CT) technique to measure implant migration in shoulder arthroplasty. MATERIAL AND METHODS: A cadaver proximal humerus and a scapula, which had tantalum beads incorporated within them, were prepared to accept a short-stemmed humeral component and a two-pegged glenoid component of a commercial total shoulder arthroplasty (TSA) system. A five degree of freedom micrometer and goniometer equipped rig was used to translate and rotate the implant components relative to the respective bone to predetermined positions. Double CT examinations were performed for each position and CT motion analysis software (CTMA) was used to assess these movements. The accuracy and precision of the software was estimated using the rig's micrometers and goniometers as the gold standard. The technique's effective dose was also assessed. RESULTS: The accuracy was in the range of 0.07-0.23 mm in translation and 0.22-0.71° in rotation. The precision was in the range of 0.08-0.15 mm in translation and 0.23-0.54° in rotation. The mean effective dose for the CT scans was calculated to be 0.27 mSv. CONCLUSION: In this experimental setting, accuracy, precision, and effective dose of the CTMA technique were found to be comparable to that of RSA. Therefore, we believe clinical studies are warranted to determine if CTMA is a suitable alternative to traditional RSA for migration measurements in TSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».