Boosting interfacial charge transfer and electricity generation for levofloxacin elimination in a self-driven bio-driven photoelectrocatalytic system
Notice bibliographique
Résumé
Recently, molybdenum disulfide (MoS2) has stimulated significant research interest as a promising electrode candidate in solar cells and energy conservation fields. Unfortunately, the short lower electron/hole migration lifetimes and easy agglomeration hamper its wide practical applications to some extent. Herein, interface engineering coupled with a bio-assisted photoelectrochemical (PEC) strategy is presented to construct a 0D MoS2 quantum dot (QD)/1D TiO2 nanotube electrode for pollutant elimination. Aimed at accelerating charge transfer over the 0D/1D composite interface, three types of coupling PEC models were developed to optimize the catalytic performance. The single chamber microbial fuel cell (SCMFC)-PEC integrated system was found to be the best alternative for levofloxacin (LEV) elimination (0.029 min-1), and the sequential SCMFC-PEC further realized the whole system self-running independently. In addition, the interfacial electron migration and LEV degradation pathways were thoroughly investigated by LC/TOF/MS coupled with density functional theory (DFT) calculations to clearly elucidate the electron transfer paths, LEV-attacked sites and mineralization pathways in a joint sequential SCMFC-PEC system. As such, the constructed self-recycling system provides a new platform for bio-photo-electrochemical utilization, which could exhibit promising potential in environmental purification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».