Boosting interfacial charge transfer and electricity generation for levofloxacin elimination in a self-driven bio-driven photoelectrocatalytic system
Notice bibliographique
Résumé
Recently, molybdenum disulfide (MoS2) has stimulated significant research interest as a promising electrode candidate in solar cells and energy conservation fields. Unfortunately, the short lower electron/hole migration lifetimes and easy agglomeration hamper its wide practical applications to some extent. Herein, interface engineering coupled with a bio-assisted photoelectrochemical (PEC) strategy is presented to construct a 0D MoS2 quantum dot (QD)/1D TiO2 nanotube electrode for pollutant elimination. Aimed at accelerating charge transfer over the 0D/1D composite interface, three types of coupling PEC models were developed to optimize the catalytic performance. The single chamber microbial fuel cell (SCMFC)-PEC integrated system was found to be the best alternative for levofloxacin (LEV) elimination (0.029 min-1), and the sequential SCMFC-PEC further realized the whole system self-running independently. In addition, the interfacial electron migration and LEV degradation pathways were thoroughly investigated by LC/TOF/MS coupled with density functional theory (DFT) calculations to clearly elucidate the electron transfer paths, LEV-attacked sites and mineralization pathways in a joint sequential SCMFC-PEC system. As such, the constructed self-recycling system provides a new platform for bio-photo-electrochemical utilization, which could exhibit promising potential in environmental purification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».