SAGD Circulation Strategy Utilizing Flow Control Devices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For ConocoPhillips, technology is a key driver and development accelerator to continuously improve its SAGD operations. The deployment of conventional Flow Control Device (FCD) technology in Surmont has allowed ConocoPhillips to realize shorter circulation times and higher oil production rates. These benefits have been realized while ensuring liner and well integrity. Optimizing the well start-up process in SAGD has been a challenge at Surmont and in the industry in general. SAGD well start-up involves heating bitumen through a mostly conductive process to allow the SAGD mechanism to initiate. A recent breakthrough in the circulation strategy for wells equipped with FCDs at Surmont was developed and implemented by the ConocoPhillips Technology and Operation teams. This new approach has been possible by integrating FCD characterization and erosion testing with complex engineering principles such as convective heating, sand control, reservoir multiphase flow and wellbore flow dynamics. ConocoPhillips commenced the implementation of the new strategy in the field between 2015 and 2016 with great success. Benefits of this circulation strategy by fully utilizing the FCD technology are numerous, including a reduction of circulation duration, substantial increase in early time oil and liquid production and accelerated well ramp-up. The paper begins by presenting the concept of this new circulation strategy. Then, details on various SAGD mechanisms and associated FCD physics are explained. Finally, field data is presented to illustrate the successful implementation of this strategy along with an analysis of the operating results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».