Well Being of Older Gay and Bisexual Men and Women in England: Results of a Cross-Sectional Population Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Lesbian, gay, and bisexual (LGB) older people are an under-represented population in research, with limited research noting more depression, loneliness, rejection, overall poorer health and well-being outcomes. Our study compared well-being, defined as quality of life (QOL), life satisfaction, sexual satisfaction, and depression, among LGB people with their heterosexual peers’. Methods Cross-sectional data from the English Longitudinal Study of Aging, collected 2012-2013. A total of 5691 participants were included in the analysis, with 326 (5.7%) self-identifying as LGB. We used CASP-19 questionnaire for well-being; the Satisfaction with Life Scale for life satisfaction; and the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale for depressive symptoms. The question “During the past three months, how satisfied have you been with your overall sex life?” was used for sexual satisfaction. T-test and chi-square tests were used for differences in sociodemographic characteristics between LGB and heterosexual participants. Regression models were used to test associations between sexual orientation and well-being outcomes. Results LGB participants reported significantly lower mean quality of life and life satisfaction, and had significantly lower odds of reporting satisfaction with their overall sex life and higher odds of reporting depressive symptoms in unadjusted models. After adjustment for sociodemographic and health-related covariates, there remained significant differences between groups in mean QOL scores (B= -0.96, 95% [CI] -1.87 to -0.06) and odds of sexual satisfaction (OR = 0.56, 95% CI 0.38-0.82). Conclusions LGB older people report lower quality of life and lower sexual satisfaction than their heterosexual counterparts, possibly associated with experiencing lifelong social discrimination. Main message: Older lesbian, gay and bisexual people in England report significantly lower QOL and sexual satisfaction in comparison to heterosexual counterparts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».