Media coverage of reports published by the Québec Ombudsman: an automated content analysis
Notice bibliographique
Résumé
This article examines media coverage of reports published by the Québec Ombudsman, a body that upholds the rights of citizens and that goes by the name of ‘Public Protector’. A large part of the Québec Ombudsman’s mandate is to conduct investigations and issue recommendations following infringements by Québec’s administrative apparatus that affect one or several citizens. These infringements are reported to the ombudsman by citizens, which means that it must be visible to the public. Such visibility relies, to a great extent, on the media, hence the importance of analysing the Québec Ombudsman’s media coverage, a subject that has received little attention in the academic literature. Our article reveals that media coverage of the ombudsman’s reports is inconsistent. We also observe that, on average, newspaper articles adopt a more negative tone than the reports themselves. However, contrary to our expectations, reports with a more negative tone are not necessarily given more media coverage. The best predictor of the presence or absence of media coverage and tone congruence between reports and articles appears to be the presence of a press release issued by the ombudsman. Points for practitioners This article examines media coverage of reports published by the Québec Ombudsman. Based on an automated content analysis, it appears that the media coverage of the reports is not explained by the tone used in the documents published by the Québec Ombudsman. Reports that are more negative are not necessarily given greater coverage by journalists than positive reports. Direct communication efforts with the media (e.g. a press conference and the publication of a press release) are more likely to lead to media coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».