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Enregistrement W2984164604 · doi:10.1080/22020586.2019.12073070

A series of confusing measurements in the search for water

2019· article· en· W2984164604 sur OpenAlexaff
Chris Wijns

Notice bibliographique

RevueASEG Extended Abstracts · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensFirst Quantum Minerals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyBoreholeBedrockWater tableElectrical resistivity and conductivityBasementDrillingStructural basinWell loggingMining engineeringGroundwaterGeomorphologyGeophysicsPaleontologyGeotechnical engineeringArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SummaryA mine development in the high Andes of north-western Argentina requires a supply of fresh water for various uses, the largest being mineral processing. Complementary survey techniques in a gravel basin have provided vastly different and sometimes contradictory results. Mapping of the basin geometry proceeded via downhole resistivity logging, moving loop ground EM, and galvanic resistivity. The expected layering of low resistivity gravel fill over high resistivity basement rock, which was demonstrated by prior downhole logging, was turned on its head by surface electrical and EM surveys. Furthermore, subsequent borehole resistivity logs, which do not reach bedrock, support the increase of conductivity with depth, while water sampling indicates this is not due to greater salinity. Surface nuclear magnetic resonance was trialled for the direct detection of the upper part of the water table. The majority of these data were contaminated by mysterious noise sources in an area hundreds of kilometres from the nearest atmospheric activity, and fifty kilometres from the closest settlement. False negative readings appear to be common. The most recent drilling, demonstrating much deeper gravel than previously drilled or imagined, may explain an inability to image the bottom, but the reason for the deep conductivity remains a mystery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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