MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2984167855 · doi:10.1080/02705060.2019.1687109

Threshold temperature constraints on reproduction of the banded killifish (<i>Fundulus diaphanus</i>)

2019· article· en· W2984167855 sur OpenAlexaffabout
Heather D. Penney, Margaret A. Litt, Craig F. Purchase

Notice bibliographique

RevueJournal of Freshwater Ecology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFundulusKillifishReproductionBiologyLatitudeFisheryFish <Actinopterygii>EcologyZoologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Banded killifish (Fundulus diaphanus) are a small, freshwater fish that have a wide distribution in eastern North America and are considered a species-at-risk on the island of Newfoundland. We posit that because Newfoundland’s summer climate is much cooler than other locations at similar latitudes, there may be different constraints on banded killifish reproduction. We measured embryonic development under four temperatures (10, 16, 22, and 28 °C) and two conductivities (0.6 and 1.2 mS/cm). Warmer temperatures led to more developed embryos prior to death in embryos that ultimately did not hatch, higher hatch success, faster hatch time, and fewer thermal units to hatch. Conductivity and temperature interacted to affect hatch size. Therefore, banded killifish are likely challenged by the low temperature and conductivity conditions in Newfoundland which may result in reproductive constraints, and perhaps complete cohort failures in relatively cool summers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Freshwater EcologyMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207