Yield losses and pyraclostrobin sensitivity in blackleg (Leptosphaeria maculans) of canola
Notice bibliographique
Résumé
Blackleg, caused by Leptosphaeria maculans (Desm.) Ces. & de Not., is an important disease of canola (Brassica napus L.) worldwide. In Canada, blackleg is managed mainly by the cultivation of resistant or moderately resistant canola hybrids and the application of fungicides. Field experiments were conducted in central Alberta in 2017 and 2018 to determine the relationship between blackleg severity and yield in two moderately resistant hybrids ‘73-15RR’ and ‘1950RR’. Seed yield per plant was found to decrease as a consequence of L. maculans infection, with regression analysis showing that the relationship between yield and disease severity was best explained by quadratic equations. Sensitivity to the fungicide pyraclostrobin, a strobilurin that is commonly applied as a foliar and seed treatment for blackleg and other diseases, was compared in L. maculans collections made in Alberta in 2011 and 2016. The half-maximal effective concentration (EC50) of pyraclostrobin was determined using agar and microtiter plate assays, and two discriminatory doses of the fungicide were selected to identify highly insensitive isolates in the collections. The mean EC50 was approximately 4× greater for the isolates collected in 2016 versus those collected in 2011. While almost all isolates were still sensitive to pyraclostrobin, this increase in the EC50 suggests that proper fungicide stewardship is warranted for the sustainable long-term management of L. maculans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».