The State of Stress on the Fault Before, During, and After a Major Earthquake
Notice bibliographique
Résumé
Earthquakes occur by overcoming fault friction; therefore, quantifying fault resistance is central to earthquake physics. Values for both static and dynamic friction are required, and the latter is especially difficult to determine on natural faults. However, large earthquakes provide signals that can determine friction in situ. The Japan Trench Fast Drilling Project (JFAST), an Integrated Ocean Discovery Program expedition, determined stresses by collecting data directly from the fault 1–2 years after the 2011 Mw 9.1 Tohoku earthquake. Geological, rheological, and geophysical data record stress before, during, and after the earthquake. Together, the observations imply that the shear strength during the earthquake was substantially below that predicted by the traditional Byerlee's law. Locally the stress drop appears near total, and stress reversal is plausible. Most solutions to the energy balance require off-fault deformation to account for dissipation during rupture. These observations make extreme coseismic weakening the preferred model for fault behavior. ▪ Determining the friction during an earthquake is required to understand when and where earthquakes occur. ▪ Drilling into the Tohoku fault showed that friction during the earthquake was low. ▪ Dynamic friction during the earthquake was lower than static friction. ▪ Complete stress drop is possible, and stress reversal is plausible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».