MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2984210690 · doi:10.18280/rcma.290303

Chemical Characterization and Tribological Behavior of Kitchen Chimney Dump Lard (KCDL) as a Bio-lubricant

2019· article· fr· W2984210690 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueRevue des composites et des matériaux avancés · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueLubricants and Their Additives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChimney (locomotive)LubricantTribologyCharacterization (materials science)Materials scienceMetallurgyChemistryWaste managementComposite materialNanotechnologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immense study of environment friendly and renewable lubricant is now a day's major field of research for the overall sustainable development. Most of the challenges are taken towards recyclable waste to product. The Present work investigates the characterization and frictionwear behavior of Inconel 800 against 100Cr Steel applying Kitchen Chimney Dump Lard (KCDL) as a bio-lubricant. The characterization study by FTIR (Fourier Transform Infrared Spectroscopy) has shown the presence of fatty acid ester in KCDL. Tribological tests have been performed on Inconel 800 at different load and speed in a lubricated condition. From the experiment, it has been investigated that there is no such change in specific wear rate due to better lubricity property and the presence of strong bonded beneficial tribofilm on KCDL. The coefficient of friction (COF) increases with the increase in speed and load but it is less compared to waste cooking oil, and Castrol GTX 20W-50.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle