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Enregistrement W2984222399 · doi:10.32634/0869-8155-2019-326-1-27-32

Soft spring wheat breeding for septoriosis resistance

2019· article· en· W2984222399 sur OpenAlexaboutno aff
V. V. Novokhatin, В. А. Драгавцев, Т.В. Shelomentseva

Notice bibliographique

RevueAgrarian science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Productivity and Crop Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeptoriaBiologyHardiness (plants)PopulationResistance (ecology)IntrogressionPathogenAgronomyBiotechnologyCultivarGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Septoria is one of the main pathogens that cause great harm to the production of wheat in the Northern Trans-Urals, where during epiphytotic years it reduces the absolute mass of the grain (mass 1000 grain) by 28-46% and the yield to 50% or more. The most effective method to combat the pathogen is the creation of varieties of soft spring wheat with horizontal resistance and hardiness to the pathogen. The purpose of the research: - to study an extended set of variety samples of various ecological and geographical origin and to identify yield genotypes well adapted to local conditions, with a complex of economically valuable traits. In artificially created provocative conditions and in the years of epiphytotics of septoria, evaluate genotypes for resistance to the pathogen, isolate immune forms and recommend them as sources for creating varieties resistant and hardiness to septoriosis. By accumulating additive components of horizontal immunity, create genotypes that are resistant and hardiness to the pathogen. The tasks of the study included the detection of morphological traits that counteract infection with spores of Septoria; creation and evaluation of pathogen-resistant genotypes. Studies were conducted in 2015-2018. on the basis of the Research Institute of Agriculture of Northern Trans-Ural - a branch of the Tyumen Scientific Center of the Siberian Branch of RAS. The research material is 420 variety samples of the VIR collection of various ecological and geographical origin and220 lines of competitive variety testing of local breeding. The local population of septoria was used as inoculum. As a result of research, it was revealed that horizontal stability is due to a smooth, elastic cuticule and thickened epidermis, which is typical for resistant varieties: k-64893, 64891, k-64895 (China), k-64980 and k-64976 (Canada), which is typical and for the hardiness: K-65813 (China), K-66031, K-66032, K-66033 (Switzerland). In genotypes created locally, horizontal resistance to septoria is depends on the degree and quality of pubescence of leaves and vaginas, strong wax coating on stems, leaves, ears, and thickened epidermis, which is characteristic of stable lines: Grenada, Lutescens 463 SP-2/15, Erythrospermum 314 SP-2/15 and Erythrospermum 405 SP-2/15 and five hardiness, including variety Atlanta-1. The variety Grenada is registered by the State Commission of varieties testing from 2019 to 9 regions (Ural) of the Russian Federation, Atlanta-1 since 2018 is studied in the State Commission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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