Prevalence and Predictors of Intimate Partner Violence Among Married Women in Egypt
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) among married women of childbearing age can significantly enhance their risk of adverse health outcomes such as injury and disability, depression and anxiety, unwanted pregnancies, premature labor, complications with delivery, and perinatal and neonatal mortality. The objective of this study was to examine the prevalence and individual and societal factors associated with IPV among Egyptian women. Cross-sectional data on 12,205 ever-married women between the ages of 15 to 49 years were collected from the Egypt Demographic and Health Survey (EDHS). Data from the 2005 and 2014 EDHS were pooled and analyzed. Self-reported responses on violence by husbands were classified into physical, sexual, and emotional violence. The factors of association were quantified using logistic regression methods. The prevalence of experiencing any form of violence among ever-married women in Egypt was 29.4%. Overall, women reported experiencing physical, emotional, and sexual violence at 26.7%, 17.8%, and 4.6%, respectively. Women in the age group of 25 to 29 years had the highest odds (odds ratio [OR] = 1.539, 95% confidence interval [CI] = [1.327, 1.785]) of suffering from any form of IPV. Women residing in urban areas (OR = 1.149, 95% CI = [1.046, 1.262]), having only a primary-level education (OR = 1.756, 95% CI = [1.543, 1.999]), being followers of Islam (OR = 1.713, 95% CI = [1.379, 2.126]), and having husbands with no education (OR = 1.422, 95% CI = [1.263, 1.601]) reported having higher odds of experiencing any form of IPV. Nearly one third of married women of childbearing age are exposed to IPV of any form in Egypt. IPV intervention programs should pay special attention to the socioeconomically vulnerable segments of the population and promote educational status among men and women to curb the occurrence of IPV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».