Nutritional Content According to the Presence of Front of Package Marketing Strategies: The Case of Ultra-Processed Snack Food Products Purchased in Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
The industry uses nutrition and health claims, premium offers, and promotional characters as marketing strategies (MS). The inclusion of these MS on ultra-processed products may influence child and adolescent purchase behavior. This study determined the proportion of foods carrying claims and marketing strategies, also the proportion of products with critical nutrients declaration, and nutritional profile differences between products that carry or not claims and MS on the front-of-package (FoP) of ultra-processed food products sold in Costa Rica. Data were obtained from 2423 photographs of seven food groups consumed as snacks that were sold in one of the most widespread and popular hypermarket chains in Costa Rica in 2015. Ten percent of products lacked a nutrition facts panel. Sodium was the least reported critical nutrient. Energy and critical nutrients were significantly highest in products that did not include any nutrition or health claim and in products that included at least one MS. Forty-four percent and 10% of all products displayed at least one nutrition or at least one health claim, respectively, and 23% displayed at least one MS. In conclusion, regulations are needed to restrict claims and marketing on ultra-processed food packages to generate healthier food environments and contribute to the prevention of childhood and adolescent obesity in Costa Rica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».