Linguistic Representation of Power in Edward Bond’s Lear: A Lexico-Pragmatic Approach to Critical Discourse Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the linguistic representation of power in Edward Bond’s Lear (1978). More specifically, the paper tries to explore the extent to which power is linguistically represented manipulatively and/or persuasively by means of specific lexical and pragmatic devices in the discourse of the selected play. The main objective of the paper is to explore how power relations, irrespective of their type, influence the cognitive world of the discourse participants, which in turn attempts a change in their conversational behavior to the extent that allows the acceptance of a specific argument in a particular way. The paper adopts a lexico-pragmatic perspective to Critical Discourse Analysis (CDA), instanced by Fairclough’s (1989) lexical model for the analysis of discourse, and the concepts of politeness and face (Thomas, 1995; Yule, 1996a). The main research question of the paper is: to what extent do different power relations, encoded lexically and/or pragmatically, affect the conversational behavior of the play’s characters, persuasively and/or manipulatively? Some lexical and pragmatic strategies have been highlighted and then linguistically analyzed to expose their effectiveness in deciphering persuasive and manipulative power relations in the selected play. Among these strategies are: euphemism, myth-making, positive self-presentation and negative other-presentation, and politeness strategies. The paper concludes that power has linguistically been encoded in the discourse of the selected play, both persuasively and manipulatively, to affect a cognitive shift in behavior reflected in the conversational interaction among characters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,018 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».